| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP5W34M/3FC78G5 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/12.09.17.11 | |||
| Última Atualização | 2013:12.19.11.27.56 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/12.09.17.11.11 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2021:01.02.03.56.19 (UTC) administrator | |||
| Chave de Citação | KubotaSouzRiveBona:2013:ImDiFo | |||
| Título | Impacto de Diferentes Formulações de Parametrizações de Microfísica sobre Campo de Nuvens e Simulações Climáticas/ Impact of Different Formulations of Microphysics Parameterization on Clouds Field and Climate Simulation  | |||
| Ano | 2013 | |||
| Data de Acesso | 05 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 308 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Kubota, Paulo Yoshio 2 Souza, Dayana Castilho de 3 Rivero, Silvio Nilo Figueroa 4 Bonatti, José Paulo | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ93 4 8JMKD3MGP5W/3C9JHJ7 | |||
| Grupo | 1 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 pkubota@gmail.com 2 dayanacastilhos@gmail.com 3 nilo.figueroa@cptec.inpe.br 4 paulo.bonatti@cptec.inpe.br | |||
| Endereço de e-Mail | marcelo.pazos@inpe.br | |||
| Nome do Evento | Simpósio Internacional de Climatologia, 5 (SIC). | |||
| Localização do Evento | Florianópolis, SC | |||
| Data | 15-19, set. | |||
| Título do Livro | Anais | |||
| Tipo Terciário | Pôster | |||
| Histórico (UTC) | 2013-12-09 17:11:11 :: valdirene -> administrator :: 2014-01-09 13:37:33 :: administrator -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2013 2014-01-10 13:55:37 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2013 2021-01-02 03:56:19 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Palavras-Chave | AGCMs microphysics climate simulation | |||
| Resumo | Os processos físicos que regem a atmosfera terrestre são bem complexos e possuem interações não lineares em diversas escalas. Embora existam varias parametrizações que representem razoavelmente bem estes processos, ainda existem falhas devido às simplificações. Portanto, existem escalas que as parametrizações físicas não conseguem representar. A microfísica de nuvens que envolvem os processos físicos necessários na formação de nuvens e tem muita importância no sistema climático. A representação de nuvem em modelos atmosféricos circulação geral (MCGAs) continua a ser um desafio devido à vasta gama de escalas temporal e espacial que devem ser considerados nas parametrizações. Deste modo, as nuvens são consideradas uma das principais fontes de incerteza em simulações climáticas (IPCC, 2007). Este trabalho focaliza o impacto de diferentes formulações de parametrizações de microfísica sobre o campo de nuvens e consequentemente nas simulações climáticas. A metodologia adotada consiste em analisar um conjunto de experimentos utilizando o MCGA-CPTEC/INPE configurado com diferentes parametrizações de microfísica, onde variáveis prognosticas (água líquida, gelo, etc) são usadas para determinar as propriedades óticas das nuvens e os resultados comparados com a configuração utilizando a parametrização de precipitação de larga escala, onde não há variáveis prognosticas referentes à mudança de fase da água. Os experimentos foram integrados por 15 anos e inicializados com as analises do NCEP e temperatura mensal de superfície do mar da NOAA. Os resultados indicam diferenças expressivas no saldo de energia na superfície e na precipitação devido o padrão de cobertura total de nuvem entre os experimentos. Através das análises dos experimentos conclui-se que uma boa parametrização de microfísica de nuvens é fundamental para prognosticar de forma realista os campos de água líquida e gelo necessários para estimar as propriedades óticas das nuvens. ABSTRACT: The physical processes governing the terrestrial atmosphere are very complex and have nonlinear interactions at various scales. Although, there are several parameterizations that represent reasonably well these processes, still there are faults due to simplifications. Therefore, there are scales that are not represented by physical parameterizations. The cloud microphysics involving physical processes needed in the formation of clouds and has much importance in the climate system. The representation of clouds in atmospheric general circulation models (AGCMs) remains a challenge due to the wide range of temporal and spatial scales that must be considered in the parameterization. Thus, clouds are considered a major source of uncertainty in climate simulations (IPCC, 2007). This paper focuses on the impact of different formulations of microphysics parameterization over the clouds field and consequently in climate simulations. The methodology consists of analyzing a set of experiments using MCGA-CPTEC/INPE configured with different parameterizations of microphysics, where prognostic variables (liquid water, ice, etc.) are used to determine the clouds optical properties and the results compared with the configuration using the parameterization of large-scale precipitation based at supersaturation, where there is no prognostic variables related to phase change of the water. The experiments were integrated for 15 years and initialized with the NCEP analyzes and sea surface temperature monthly from NOAA. The results indicate significant differences in the balance of energy on the surface and the pattern of precipitation due to cloud coverage between experiments. Through the analysis of the experiments it was concluded that a good parameterization of cloud microphysics is essential to predict a realistic fields of liquid water and ice required to estimate the clouds optical properties. | |||
| Área | MET | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Impacto de Diferentes... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3FC78G5 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP5W34M/3FC78G5 | |||
| Arquivo Alvo | Kubota_Impacto.pdf | |||
| Grupo de Usuários | marcelo.pazos@inpe.br self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR valdirene | |||
| Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br valdirene | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SKC35 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.28 2 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.52.26 1 | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br | |||
| atualizar | ||||